실전 예제로 배우는 GAN
-
- 정가
- 25,000 원
-
- 출판사
- 위키북스
-
- 지은이
- 조시 칼린
-
- 대여가
- 장바구니기능
2,500원 대여하기
-
- 배송예정일
- : 오전 12시 이전 당일 배송
-
- 배송택배
- : 20,000원 이상 왕복배송비 무료(미만 4,000원)
-
- 구매전환가
- : 장바구니에서 확인 가능합니다. 대여일 증가 시 구매전환가는 더 할인됩니다.
상품정보
▣ 01장- 생성적 적대 신경망이란?
들어가며
생성 모델과 판별 모델
수행 방법 ...
-판별 모델링
-생성 모델링
작동 방식 ...
신경망의 사랑 싸움
수행 방법 ...
작동 방식 ...
심층 신경망
수행 방법 ...
작동 방식 ...
아키텍처 구조의 기초
수행 방법 ...
작동 방식 ...
기본 빌딩 블록- 생성기
수행 방법 ...
작동 방식 ...
기본 빌딩 블록- 판별기
수행 방법 ...
작동 방식 ...
기본 빌딩 블록- 손실 함수
수행 방법 ...
작동 방식 ...
훈련
수행 방법 ...
작동 방식 ...
서로 다른 방식으로 모아 쓰는 GAN의 각 부분들
수행 방법 ...
작동 방식 ...
GAN의 출력
수행 방법 ...
작동 방식 ...
한정된 데이터로 일하기- 화풍 모사
-새로운 장면을 꿈꾸기- DCGAN
-모조 데이터로 보강하기- SimGAN
GAN 구조의 이점
수행 방법 ...
작동 방식 ...
연습문제
▣ 02장- 데이터 중심, 용이한 환경, 데이터 준비
들어가며
데이터가 그다지도 중요한가?
출발 준비
수행 방법 ...
작동 방식 ...
더 많은 정보 ...
개발 환경 설정
출발 준비
수행 방법 ...
-GPU를 구동할 엔비디아 드라이버 설치하기
-Nvidia-Docker를 설치하기
-개발용 컨테이너 만들기
더 많은 정보
데이터 형식
출발 준비
수행 방법 ...
작동 방식 ...
-코드를 도커 컨테이너에서 실행하기
더 많은 정보 ...
데이터 전처리
출발 준비
수행 방법 ...
작동 방식 ...
더 많은 정보 ...
비정상 데이터
출발 준비
수행 방법 ...
-단변량 방법
더 많은 정보 ...
데이터 균형조절
출발 준비
수행 방법 ...
-표본추출 기법
-앙상블 기법
더 많은 정보 ...
데이터 확대
출발 준비
수행 방법 ...
작동 방식 ...
더 많은 정보 ...
연습문제
▣ 03장- 첫 번째 GAN을 100줄 이내로 만들기
들어가며
이론에서 코드로- 간단한 예제를 만들어 보기
출발 준비
수행 방법 ...
-Discriminator 기저 클래스
-Generator 기저 클래스
-GAN 기저 클래스
관련 정보
케라스와 텐서플로를 사용해 신경망을 구축하기
출발 준비
수행 방법 ...
-도커 컨테이너 만들기
관련 정보
첫 번째 GAN 구성요소인 판별기를 설명하기
출발 준비
수행 방법 ...
-가져오기
-초기화 변수(판별기 클래스 내의 init)
-판별기에 대한 모델 정의
-판별기 클래스의 도우미 메서드
-두 번째 GAN 구성요소인 생성기를 설명하기
출발 준비
수행 방법 ...
-가져오기
GAN의 모든 부분을 종합하기
출발 준비
작동 방식 ...
-1단계- GAN 클래스 초기화
-2단계- 모델 정의
-3단계- 도우미 함수
여러분의 첫 GAN을 훈련하기
출발 준비
수행 방법 ...
-훈련 클래스 정의
-실행 스크립트를 정의하기
모델을 훈련하고 GAN의 출력을 이해하기
출발 준비
수행 방법 ...
작동 방식 ...
연습문제
▣ 04장- DCGAN을 이용한 새 외부 구조물에 대한 꿈
들어가며
DCGAN이란 무엇인가? 간단한 의사코드 예제
출발 준비
수행 방법 ...
-생성기
- 관련 정보
도구- 독특한 도구가 필요할까?
출발 준비
수행 방법 ...
-DCGAN 개발 환경
-LSUN 데이터를 내려받아 압축을 풀기
더 많은 정보 ...
- 관련 정보
데이터 파싱- 데이터가 독특한가?
출발 준비
수행 방법 ...
코드 구현- 생성기
출발 준비
수행 방법 ...
-생성기 초기화- DCGAN 업데이트
-DCGAN 구조 구축
관련 정보
코드 구현- 판별기
출발 준비
수행 방법 ...
판별기 클래스 초기화
모델 구조를 구축하기
관련 정보
훈련
출발 준비
수행 방법 ...
-클래스 초기화로 변경
-의사코드에서 변경한 사항을 이해하기
-새롭고 향상된 훈련 스크립트
-파이썬의 run 스크립트
-셸의 run 스크립트
평가- 코드가 작동하는지를 어떻게 알 수 있는가?
출발 준비
작동 방식 ...
성능 향상을 위한 파라미터 조절
수행 방법 ...
-훈련 파라미터
-판별기 및 생성기 아키텍처 파라미터
연습문제
▣ 05장- Pix2Pix를 사용해 이미지를 변환하기
들어가며
의사코드로 맛보는 Pix2Pix
출발 준비
수행 방법 ...
-판별기
-생성기
데이터셋 파싱
출발 준비
수행 방법 ...
-새로운 Dockerfile을 사용해 도커 컨테이너를 만들기
-보조 스크립트 작성
코드 구현- 생성기
출발 준비
수행 방법 ...
코드- GAN 신경망
출발 준비
수행 방법 ...
코드 구현- 판별기
출발 준비
작동 방식 ...
훈련
출발 준비
수행 방법 ...
-클래스 설정
-훈련 메서드
-결과를 그리기
-도우미 함수
-훈련 스크립트 실행
연습문제
▣ 06장- CycleGAN을 사용해 화풍을 모사하기
들어가며
의사코드- 어떻게 작동하는가?
출발 준비
수행 방법 ...
-CycleGAN은 어떤 점이 강력한가?
CycleGAN 데이터셋 파싱
출발 준비
수행 방법 ...
-도커 구현
-데이터 내려받기 스크립트
-실제 데이터는 어떻게 보일까?
코드 구현- 생성기
출발 준비
수행 방법 ...
코드 구현- 판별기
출발 준비
수행 방법 ...
코드 구현- GAN
출발 준비
수행 방법 ...
훈련 시작
출발 준비
수행 방법 ...
-초기화
-훈련 메서드
-도우미 메서드
연습문제
▣ 07장- SimGAN에서 모조 이미지를 사용해 사실적인 눈동자 사진을 생성하기
들어가며
SimGAN 아키텍처의 작동 원리
출발 준비
수행 방법 ...
의사코드- 어떻게 작동하는가?
출발 준비
수행 방법 ...
훈련 데이터로 작업하는 방법
출발 준비
수행 방법 ...
-Kaggle과 API
-도커 이미지 만들기
-도커 이미지 실행하기
코드 구현- 손실 함수
출발 준비
수행 방법 ...
코드 구현- 생성기
출발 준비
수행 방법 ...
-상용구 항목
-모델 개발
-도우미 함수
코드 구현- 판별기
출발 준비
수행 방법 ...
-상용구
-모델 아키텍처
-도우미 함수
코드 구현- GAN
출발 준비
수행 방법 ...
SimGAN 신경망 훈련
출발 준비
수행 방법 ...
-초기화
-훈련 함수
-도우미 함수
-파이썬 실행 스크립트
-셸 실행 스크립트
연습문제
▣ 08장- GAN을 사용해 이미지를 3차원 모델로 만들기
들어가며
3D 모델 제작을 위해 GAN 사용 소개
출발 준비
수행 방법 ...
-2D 이미지의 경우- 이미지의 인코딩 공간 학습
-3D 합성곱을 사용해 모델을 훈련하기
환경 준비
출발 준비
수행 방법 ...
-도커 컨테이너 만들기
-도커 컨테이너 만들기
2D 데이터 인코딩 및 3D 객체와 짝짓기
출발 준비
수행 방법 ...
-간단한 인코더를 실행하는 코드
-도커 컨테이너로 인코더를 실행하는 셸 스크립트
코드 구현- 생성기
출발 준비
수행 방법 ...
-생성기 클래스 준비
-생성기 모델 구축
코드 구현- 판별기
출발 준비
수행 방법 ...
-판별기 클래스 준비
-판별기 모델 구축
코드 구현- GAN
출발 준비
수행 방법 ...
이 모델을 훈련하기
출발 준비
수행 방법 ...
-훈련 클래스 준비
-도우미 함수
-훈련 메서드
-신경망의 출력을 그려내기
-훈련 스크립트 실행
연습문제
파이썬, 텐서플로, 케라스를 사용해 강력한 생성 모델을 구현함으로써 차세대 딥러닝을 간소화한다!
생성적 적대 신경망(GAN) 개발 작업은 복잡할 뿐만 아니라, 이해하기 쉬운 코드를 찾기도 어렵다. 이 책에서는 CycleGAN, simGAN, DCGAN 및 2차원 이미지로 3차원 형상을 생성하는 모델과 같은 여덟 가지 최신 GAN 구현 예제를 소개한다. 각 장마다 파이썬, 텐서플로, 케라스의 공통 아키텍처를 바탕으로 쉽게 구축할 수 있는 GAN 아키텍처를 읽기 쉬운 형태로 탐구해 보는 데 도움이 되는 유용한 방법을 담고 있다.
모델의 작동 방식을 이해할 수 있게 다양한 GAN 아키텍처 유형을 다루는 일부터 DCGAN, Pix2Pix 등과 관련된 사용 사례를 다루는 데 도움이 되는 직관적인 방법들이 들어 있다. 또한 바로 구현해 볼 수 있는 코드 기반 솔루션을 제공하는 덕분에, GAN 모델을 사용하면서 부딪히는 문제를 해결하거나 도전에 대응할 수 있는 실질적인 도움을 얻게 될 것이다.
[이 책에서 다루는 내용]
- 한 가지 GAN 아키텍처의 구조를 의사코드로 배운다
- 구축할 각 GAN 모델의 공통 아키텍처를 이해한다
- 텐서플로와 케라스를 사용해 다양한 GAN 아키텍처를 구현해 본다
- 서로 다른 데이터셋을 사용해 GAN 모델에서 신경망 기능을 활성화해 본다.
- 다양한 GAN 모델을 결합하고 해당 모델들을 미세하게 조정하는 방법을 배운다
- 2차원 이미지를 가져와서 3차원 형상으로 만들어 내는 모델을 제작해 본다.
- Pix2Pix를 사용해 GAN을 개발함으로써 화풍을 모사하게 해 본다.
결제정보
- 주문하신 상품의 대금 결제는 신용카드, 온라인입금(무통장입금)으로 결제하는 방법이 있습니다.
- 온라인 입금의 경우에는 입금확인 후 배송이 이루어지며 신용카드결제는 KG이니시스 시스템을 사용하고 있으므로 안심하고 이용하셔도 됩니다
- 온라인 입금하신 후 담당자에게 전화나 메일로 송금내역을 알려주시면 보다 신속하게 주문이 처리 됩 니다.
국민 : 407937-04-000322 : (주)리틀코리아
농협 : 309-01-214071 : (주)리틀코리아
배송정보
- 결제확인후 바로 배송해드리고 있습니다.
- 모든 상품은 택배로 안전하게 배달되며 통상 배달소요기간은 2∼5일입니다.
(단, 주말과 공휴일은 그만큼 늦어질 수도 있습니다.) - 단행본 대여상품은 20,000원 미만 배송비 4,000원, 대여총액 20,000원 이상 대여시 왕복 무료배송(도서산간지역은 제외, 박스당 배송비 3,000원)
교환/환불정보
- 대여상품은 반품이 불가합니다.
