구글 애널리틱스
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- 에이콘출판사
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상품정보
1부 웹사이트 성공 측정하기
___1장 웹 트래픽 정보의 중요성
______웹 사이트 측정이 필요한 이유
______웹 로그 분석이 제공하는 정보
______웹 로그 분석 시작
______웹 로그 분석으로 가능한 의사결정
______웹 로그 분석의 ROI
_________웹 로그 분석에 얼마의 시간을 소요해야 하는가?
______웹 로그 분석을 통한 웹 트래픽 파악
______웹 로그 분석이 적합한 분야
______참고 자료
_________구글에서 제공하는 리소스(무료)
_________비 구글 리소스(무료)
_________구글 애널리틱스 공인 파트너(유료)
______요약
___2장 다양한 웹 로그 분석 방법론
______페이지 태그와 로그 파일
______웹 로그 분석에서 쿠키의 역할
______웹 로그 분석 데이터의 정확성
_________로그 파일에서 방문자 데이터에 영향을 미치는 요인
_________페이지 태그에서 방문자 데이터에 영향을 미치는 요인
_________쿠키를 사용할 때 방문자 데이터에 영향을 미치는 요인
_________벤더 사이의 데이터 비교
_________클릭당 지불 벤더의 수치와 웹 로그 분석 리포트가 일치하지 않는 이유
_________데이터 해석 오류: 거짓말과 통계
______웹 로그 분석 데이터의 정확성 향상
______웹 로그 분석에서 개인정보 보호에 대한 고찰
______요약
___3장 구글 애널리틱스 특성, 효과, 한계
______구글 애널리틱스의 핵심 특성과 역량
_________기본 특성
_________고급 특성
_________그 밖의 특성
______구글 애널리틱스 동작 방식
______구글 애널리틱스로 할 수 없는 것
_________데이터 재처리
_________입찰 관리
_________비실시간 리포팅
_________제3자 비용 데이터 불러오기
_________(구글 정책에 위배되는) 방문자별 추적
______구글 애널리틱스의 개인정보 보호
_________일반적인 개인정보 보호 질문
______구글 애널리틱스의 차별화된 특성
_________IT 개발부서가 아닌 디지털 마케터에 타겟팅
______얼친 소프트웨어 소개
_________구글 애널리틱스와 얼친의 차이점 비교
_________구글 애널리틱스와 얼친 중에서 분석 툴을 선택하는 기준
______요약
2부 구글 애널리틱스 리포트 활용
___4장 구글 애널리틱스 인터페이스 활용법
______탐색 용이성과 초기 리포트 접속
______리포트 레이아웃 살펴보기
_________차원과 지표
_________조회 기간 선택
_________그래프 간격 설정
_________표 보기 변경
_________데이터를 통한 이동
_________표 필터
_________리포트 탭 메뉴
_________세그먼트 보기
_________차트 옵션
_________데이터 내보내기와 이메일 특성
_________차트와 주석
_________두 번째 칼럼
_________표 정렬
______요약
___5장 주요 리포트 10가지
______대시보드
______주요 리포트 10가지
_________지능형 리포트
_________방문자: 지도 중첩
_________전자상거래: 개요 리포트
_________모션 차트
_________벤치마킹 리포트
_________목표와 유입 경로 리포트
_________트래픽 소스: 애드워즈
_________트래픽 소스: 애드워즈 키워드 리포트
_________트래픽 소스: 애드워즈 키워드 게재위치 리포트
_________콘텐츠: 인기 페이지 리포트
_________콘텐츠: 사이트 중첩 리포트
_________사이트 검색: 사용 리포트
______콘텐츠 리포트: $인덱스 계산 방법
______데이터 샘플링
______요약
3부 구글 애널리틱스 적용
___6장 구글 애널리틱스 시작하기
______구글 애널리틱스 계정 생성하기
______페이지 태깅
_________구글 애널리틱스 추적 코드의 이해
_________GATC 배포
______백업: 데이터를 로컬에 복사하기
______계정과 프로필 사용법
_________롤업 리포트
_________롤업 리포트와 다중 프로필의 선택 기준
______에이전시와 호스팅 업체: 클라이언트 계정 생성
______애드워즈 데이터 가져오기: 애드워즈 계정 연결
_________자동 태깅 활성화 후 테스트
______애드센스 데이터 가져오기: 애드센스 계정 연결
______자주하는 질문과 대답
______요약
___7장 구글 애널리틱스 고급 구현
_______구글 애널리틱스의 메인 함수: trackPageview( )
_________동적 URL을 추적하기 위한 가상 페이지뷰
_________파일 다운로드를 추적하기 위한 가상 페이지뷰
_________부분적으로 작성이 완료된 양식을 추적하는 가상 페이지뷰
_________가상 페이지뷰와 대비 이벤트 추적의 비교
______전자상거래 추적
_________보안 전자상거래 추적하기
_________제3자 지불중계기관 사용
_________반품 트랜잭션
______캠페인 추적
_________방문 페이지 URL 태깅하기
_________배너 광고 URL 태깅하기
_________이메일 마케팅 캠페인 태깅하기
_________유료 키워드 태깅하기
_________전자 문서 내에 내장된 링크 태깅하기
_________사용자 정의 캠페인 필드
______이벤트 추적
_________이벤트 추적을 위한 셋업
_________플래시 이벤트 추적
_________로딩 타임 이벤트 추적
_________배너와 기타 발신 링크를 이벤트로 추적
_________Mailto: Clicks를 이벤트로 추적하기
______GATC 커스터마이징
_________하위 도메인 추적
_________복수 도메인 추적
_________서브도메인과 복수도메인에서의 방문자 추적
_________쿠키 데이터를 서브디렉터리로 한정하기
_________타임아웃 제어
_________키워드 무시 설정
_________데이터 수집을 위한 샘플링 비율 제어
______요약
___8장 베스트 프랙티스 환경설정 가이드
______초기 환경설정
_________기본 페이지 설정
_________불필요 매개변수 제외
_________전자상거래 리포트 활성화
_________사이트 검색 활성화
_________데이터 공유 설정 구성
______목표와 유입 경로
_________목표 설정의 중요성
_________유입 경로의 형태별 특징 이해하기
_________목표와 유입 경로 설정 프로세스
_________모든 단계의 URL이 동일한 유입 경로 유입 경로 추적하기
______세그먼테이션이 중요한 이유
______고급 세그먼트와 프로필 필터 선택
______필터링: 필터를 사용한 방문자 세그먼트
_________필터 생성
_________맞춤형 필터: 사용 가능한 항목
_________가장 널리 사용되는 5가지 필터
_________필터 순서 정하기
______보고서 세그먼트: 고급 세그먼트를 사용한 방문자 구분
_________고급 세그먼트 생성
_________맞춤 세그먼트의 예
______요약
___9장 구글 애널리틱스 조작법(Hack)
______조작이 필요한 이유
______구글 애널리틱스에서 인식할 수 있는 검색엔진 목록 커스터마이징
_________신규 검색엔진 추가하기
_________검색엔진 리스트 재작성하기
_________구글 이미지 검색 추적하기
______방문자, 세션 및 페이지 라벨링
_________맞춤 변수 구현
______에러 페이지 및 깨진 링크 추적하기
______클릭당 지불 네트워크로부터 리퍼럴 URL 추적하기
______사이트 중첩: 동일 페이지로의 링크 구분하는 방법
______특정 트랜잭션을 특정 키워드로 매칭하기
______다이렉트 다운로드 링크 추적하기
______전환이 발생한 리퍼러 변경하기
_________전환이 발생한 이전 리퍼러 추적하기
_________방문자의 처음과 마지막 리퍼러 추적하기
______롤업 리포팅
_________롤업 거래 추적
_________롤업 기법의 파장
_________개선 팁: 페이지뷰 롤업으로 단순화하기
______요약
4부 방문자 데이터를 이용한 웹사이트의 개선
___10장 핵심 성과 지표(KPI)
______목표와 핵심 결과 설정
______KPI 선택 및 준비
_________KPI
_________KPI 준비하기
______KPI 표현하기
_________세그먼트를 사용해 계층적 KPI 보여주기
_________벤치마크 고려사항
______직무 역할별 KPI 예제
_________전자상거래 매니저를 위한 KPI 예제
_________마케터 KPI 예제
_________콘텐츠 제작자 KPI 예제
_________웹마스터 KPI 예제
______웹 2.0 환경에 적합한 KPI
_________웹2.0에 관심을 갖는 이유
______요약
___11장 웹 로그 분석 실무
______수행 빈도가 낮은 웹페이지 식별 및 최적화
_________$인덱스
_________상위 방문 페이지 활용(이탈률)
_________유입 경로 시각화 사례연구
______사이트 검색의 성공여부 측정
______검색엔진 마케팅 최적화
_________키워드 식별
_________캠페인 최적화(지불 검색)
_________방문 페이지 최적화와 SEO
_________애드워즈의 광고 위치 최적화
_________애드워즈의 시간대별 입찰 최적화
_________애드워즈 광고 버전 최적화
______비전자상거래 웹사이트의 화폐화
_________방법 1. 목표에 값 할당하기
_________방법 2. 전자상거래 리포트 활성화하기
______오프라인 마케팅 추적
_________오프라인 방문자 추적에 베니티 URL 사용하기
_________오프라인 방문자 추적에 코드형 URL 사용하기
_________오프라인 방문자를 추적하기 위한 검색 조합하기
_________요약 및 사례연구
______웹사이트 옵티마이저 도구 소개
_________AMAT: 적합한 실험 방법
_________테스트 유형 선택
_________시작하기: 다변량 테스트 구현
_________캘릭스 플라워: 다변량테스트 사례
_________유튜브: 콘텐츠 제공 사이트의 다변량 테스트 사례
______요약
___12장 구글 애널리틱스와 서드파티 애플리케이션의 통합
______구글 애널리틱스 정보 추출
_________자바스크립트를 이용해 CRM에 데이터 가져오기
_________PHP를 이용해 CRM에 데이터 가져오기
______구글 애널리틱스 내보내기 API 활용
_________내보내기 API 사용하기 - 기본
_________API 애플리케이션 예시
_________API 적용 사례
______구글 애널리틱스로 전화 수신 추적하기
_________CallTrackID 사용법
_________CallTrackID 동작 방식
______웹사이트 옵티마이저에 구글 애널리틱스 연동하기
_________연동 방법
______요약
부록 A 정규식 맛보기
부록 B 유용한 도구
부록 C 더 읽을거리
[ 소개 ]
웹사이트의 실적을 높이고 온라인 비즈니스의 성공을 돕는 효율적인 웹 로그 분석 도구, 구글 애널리틱스의 실무 활용 가이드
전문가의 도움 없이도 고급 웹 로그 분석 기법을 구현하여 적용하고 싶은가? 구글 전문가이자 웹메트릭의 대가인 브라이언 클리프튼(Brian Clifton)이 개정판을 통해 구글 애널리틱스의 완벽한 활용을 지원한다. 이 책은 몇 가지 간단한 조작과 빠른 구현만으로도 주요 의사결정에 필요한 인사이트를 충분히 얻을 수 있는 애널리틱스의 고급 기능을 소개한다
웹 로그 분석을 처음 접하는 사람이든 경험이 많은 베테랑이든 상관없이 이 책을 읽는 독자라면 곧바로 가장 최신의 구글 애널리틱스 기법, 베스트 프랙티스, 몇 가지 중요한 조작법(Hack)을 적용할 수 있게 될 것이다.
소셜 미디어 추적부터 결과 해석에 필요한 데이터 필터 설정에 이르기까지 이 책을 통해 웹 로그 분석을 시작한다면 자신의 기술, 웹사이트, 브랜드, 수익이 빠르게 향상될 것이다.
이 책에서 다루는 내용
- 견고한 웹 메트릭 플랫폼에 대한 베스트 프랙티스 구현 설정
- 상세한 특징 및 리포트 이해
- 실제 사례를 통해 배우는 웹사이트 성능 최적화
- 애드워즈, 애드센스, 사이트 내부검색 추적 도구와의 통합방법
- 구글 애널리틱스를 활용한 A/B 테스팅과 다변량 테스팅
- 온오프라인 마케팅 캠페인 최적화
- 구글 애널리틱스 데이터와 타사 시스템, 타사 어플리케이션, 내부 CRM의 통합방법
- 새로운 구글 애널리틱스 API를 활용한 레버리지(Leverage)
이 책의 대상 독자
친한 친구이자 멘토가 내게 한 말이 있다. "이 책은 구글 애널리틱스의 기본과 이를 적용하는 방법에 대해 굉장히 잘 정리되어 있다." 그의 표현은 내가 먼저 생각했어야 하는 말이었다! 바로 내가 평소 웹 분석에 접근하거나 이 책을 쓸 때 지향했던 생각 그대로이기 때문이다. 이 책이 다양한 분야의 독자에게 유용할 수 있도록 주제를 정했는데, 특히나 웹사이트를 좀 더 개선하고자 하는 비즈니스적인 관심이 있는 사람들이 주요 타겟이었다. 결국 성공을 측정한다는 콘셉트는 누구나 바라는 점이기 때문이다.
이 책은 웹을 잘 모르는 초보자나 숙련된 엔지니어를 위한 책은 아니다. 저자인 나도 엔지니어는 아니다. 설치하고 구성하거나 구글 애널리틱스를 사용하는 데 반드시 엔지니어적 전문성이 필요하지는 않다! 오히려 이 책은 비즈니스 데이터를 활용해야 하는 사용자나 웹 측정 분야에 관심을 가지는 독자들을 위한 책이다. 원서 제목인 Advanced Web Mectrics라는 말이 암시하는 것처럼 단순히 웹페이지 히트 수를 측정하는 것이 아닌 그 이상을 바라는 독자들을 위한 책으로 다음과 같이 세 가지 사용자 그룹으로 분류할 수 있을 것이다.
마케터: 검색 엔진 마케팅(유료와 무료 검색 모두), 이메일 마케팅, 소셜 검색, PR 및 제휴사 관리 등에 대한 유경험자들로 다양한 마케팅 매체들을 비교해볼 만한 적절한 측정 도구를 찾지 못한 사용자 그룹이다. 이 그룹을 위해서 책 대부분에 코딩 능력 없이도 분석 기술을 마케팅 기술과 통합하는 데 초점을 두었다.
웹마스터: 웹사이트를 수정할 기술과 권한을 가지고 있는 웹사이트 개발 경험을 가진 그룹으로 이 그룹을 위해서는 웹페이지 콘텐트 수정 방법과 실습 내용을 제공했다. 결국 웹 분석이라는 것은 신뢰할 수 있는 측정지표를 활용하여 웹사이트를 고치는 일이기 때문에 HTML에 대한 지식(브라우저 소스코드를 읽고 이해할 수 있는 능력)과 자바스크립트에 대한 경험이 요구된다.
고위 관리자(임원진): 조직 내에서 데이터 기반의 전략과 액션 플랜을 수립하기 위해 가이드가 필요한 의사결정자 그룹이다. 이들을 위해서는 웹 분석을 통해 달성 가능한 것과 불가능한 것을 이해하는 데 필요한 정보를 제공하고, 특히 효과적인 구글 애널리틱스 측정 팀을 구축할 때 필요한 리소스와 타임라인을 계획하는 데 필요한 정보를 제공하고자 노력했다. 이와 같이, 경영진이 정보 기반의 의사결정을 하는 데 필요한 정보를 제공하는 것을 목표로 했다.
웹사이트 방문자에 대해 좀 더 잘 이해하게 되면 웹페이지 콘텐츠를 적절히 목표에 맞게 만들어내고 좀 더 정확한 마케팅 예산으로 높은 ROI를 거둘 수 있게 될 것이다.
또한 이 책에서 다룬 구글 애널리틱스 고급 구성(9장, 구글 애널리틱스 조작법(Hack))은 이 책 외에는 어디에도 문서화된 곳이 없는 것으로 웹사이트 방문자를 좀 더 잘 이해하는 데 필요한 방법을 제공하여 조직에 필요한 지표에만 집중할 수 있게 해준다. 가급적 많은 부분에 고급 사용자들이 현재 사용했던 실제 사례를 담았다.
이 책은 다양하게 활용할 수 있는데, 우선 가장 쉬운 방법(이면서 추천하는 방법)은 체계적으로 지식 축적이 가능하도록 이 책을 처음부터 시작해 끝까지 읽는 것이다. 또 다른 방법으로 책 내용을 처음 구성할 때 일부 챕터를 생략하고 필요한 챕터만 읽을 수 있도록 구성했는데, 이런 식으로 읽는 독자들을 위해 책 중간중간에 레퍼런스 콘텐츠와 다양한 추가 읽을거리 리소스를 담았다. 하지만 나는 앞쪽 장(1~3장)은 데이터 정확성이나 개인정보보호와 같은 웹 측정에서 중요한 점들을 소개하기 때문에 시간을 투자해 반드시 읽어 볼 것을 추천한다.
웹 로그 분석이 아직은 초기 단계라서 저자도 블로그(www.advanced-web-metrics.com)에 구글 애널리틱스나 이 책의 내용, 측정 관련 이슈에 대한 글을 활발하게 올리고 있으며, 트위터(@brianclifton)를 통해서도 만나볼 수 있다. 또한 각 장에 참고된 링크를 사용하면 이 책에 소개된 모든 코드 예제들을 저자 웹사이트로부터 다운로드할 수 있다.
이 책의 구성
이 책은 독자들이 구글 애널리틱스와 웹 로그 분석에 대한 지식을 쌓아갈 수 있도록 명확하게 단계별로 구성되어 있다.
'1장: 웹 트래픽 정보의 중요성'에서는 웹사이트 측정에 대해 어디에 적합하고 성과는 무엇인지를 소개한다.
'2장: 다양한 웹 로그 분석 방법론'은 웹 로그 분석을 통해 측정 가능한 것과 한계점에 대해 알려준다.
'3장: 구글 애널리틱스 특성, 효과, 한계'에서는 구글 애널리틱스의 다양한 기능에 대해 알아본다.
'4장: 구글 애널리틱스 인터페이스 활용법'은 핵심 기능인 사용자 인터페이스 사용법에 대해 알려준다.
'5장: 주요 리포트 10가지'는 반드시 알고 있어야 하는 필수 리포트에 대해 자세히 살펴본다.
'6장: 구글 애널리틱스 시작하기'는 구글 애널리틱스 기본 설정에 대해 설명한다.
'7장: 구글 애널리틱스 고급 구현'에서는 웹사이트에서 벌어지는 일들을 좀 더 잘 이해하기 위한 고급 기능 사용법을 설명한다.
'8장: 베스트 프랙티스 환경설정 가이드'에서는 성공지표인 KPI 정의 및 데이터 세그먼테이션에 대해 설명한다.
'9장: 구글 애널리틱스 조작법(Hack)'은 구글 애널리틱스에 부가적인 기능을 추가하는 방법을 설명한다.
'10장: 핵심 성과 지표(KPI)'에서는 가장 중요한 지표인 KPI가 무엇인지와 KPI를 구축하기 위해 필요한 과정을 살펴본다.
'11장: 웹 로그 분석 실무'는 분석 기술을 사용하여 성과가 좋지 않은 웹페이지, 사이트 검색 및 온라인/오프라인 마케팅을 식별하여 이를 최적화하는 방법을 설명한다. 가설을 검증하기 위한 방법으로는 웹사이트 옵티마이저를 소개한다.
'12장: 구글 애널리틱스와 서드파티(3rd Party) 애플리케이션의 통합'에서는 쿠키를 사용한 방법과 구글 애널리틱스의 신규 기능인 익스포트 API 사용법을 설명한다.
'부록 A: 정규식 맛보기'에서는 정규식에 대한 기본 지식을 설명한다.
'부록 B: 유용한 도구'는 구글 애널리틱스를 구현하고 사용하는 데 도움되는 몇 가지 유용한 도구들을 소개한다.
'부록 C: 더 읽을거리'는 웹 로그 분석, 구글 애널리틱스에 대해 도움이 될만한 책, 블로그, 기타 웹 리소스들을 알려준다.
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